这不是玄学，是方法：91大事件从“看着舒服”到“停不下来”，差的就是推荐逻辑（不服你来试）
开头先讲真话：大多数“看起来舒服”的内容或活动，之所以停留在表面，是因为它们缺少把用户一步步带进体验闭环的推荐逻辑。不是更漂亮的海报、更花哨的文案能替代系统化的路径设计。把推荐逻辑做好，活动就不只是一次展示，而是会自动把人吸进去、留住人、让人主动传播。
下面给你一套可落地的方法论 + 91 个可直接拿来用的“事件”清单（短小可复制），外加落地步骤、衡量指标和实验建议。你照着测一次，数据会告诉你答案。不服就试。
一、先说逻辑：为什么有人会“停不下来”
- 明确入口与下一步：每个触点都要有低摩擦的下一步，入口即承诺，下一步要即时兑现。
- 节点化体验：把长体验拆成多个可完成的小目标，短时成就感累积成长期留存。
- 个性化匹配：把内容与用户当前意图与历史行为匹配，上下文相关就会高关注。
- 心流与提示平衡：提供刚好够挑战的内容，配合及时提示（不是频繁打扰），才能把人引入“停不下来”的状态。
- 社会验证与稀缺触发：别人也在做、正在失去机会，两者合力放大参与动力。
- 反馈闭环：快速反馈让用户知道自己的行为有意义，形成习惯循环。
二、落地步骤（6步执行框架） 1) 收集信号：注册信息、渠道来源、首日行为、关键词/内容偏好、设备与时段。 2) 事件分类与打分：把所有交互拆成“事件”，按价值（激活/转化/留存/传播）打分。 3) 用户分层与路径映射：把用户按新手、活跃、沉睡、忠实等层级映射到不同事件路径。 4) 推荐规则与优先级：建立基于价值、相关性与时序的优先级队列（时间窗与频率控制）。 5) 内容/动作模板化：把每类事件配套标准化触达模板（标题、正文、CTA、落地页）。 6) 监测与迭代：设定 KPI（CTR、CVR、DAU、7/30天留存、LTV），每周微迭代、每月结构性回顾。
三、数据与指标（你要盯的几个）
- 入口转化率（从触达到下一步的比例）
- 完成率（每个小目标的完成比）
- 留存（次日、7日、30日）
- 交叉行为率（参与X事件后会否触发Y行为）
- 传播指数（邀请/分享/生成内容次数）
- 人均产出（ARPU/LTV）
四、6个常见错误（别踩）
- 全员同一推荐：忽略用户状态与历史，导致信息泛滥或不相关。
- 入口没有下一步：看着美但点进去后不知道干什么。
- 频次不控制：过度触达把用户叠到疲惫。
- 缺反馈：用户操作后没有即时明显的回报。
- 指标盲目：只看曝光或点击，不关注后续行为质量。
- 不测：好主意不A/B，凭感觉优化，浪费流量。
五、可直接复制的“推荐逻辑”模板（3种）
- 新用户路径（激活优先）： 触达→低门槛体验→即时回报（折扣/体验成果）→引导下一步（邀请好友或继续进阶）
- 活跃用户路径（粘性优先）： 个性化推送→分阶段挑战→社群/排行榜→奖励/专属权益
- 沉睡用户路径（召回优先）： 低摩擦激励→限时稀缺→社会证明（他们都回来了）→再次承诺（短期目标）
六、6个可立刻执行的小实验（快速验证）
- A/B：用不同“下一步”按钮文案对比（“立即体验” vs “仅需30秒”）
- 时段：把推送时间从中午改到晚上8点，观察CTR差异
- 个性化：相同活动，给不同兴趣标签发送不同封面图
- 分步奖励：把一次奖励拆成三次小奖励，观察完成率
- 社证明：展示“已有X人参与”与不展示对比
- 再营销频率：把频率从7天/次改成14天/次看留存影响
七、91大事件清单（短句版，分场景便于调用） （把下面每条当作一个可触发的“事件”或活动点）
新用户 / 启动类（1–15）
- 新用户首单折扣
- 首次完成个人资料奖励
- 新手任务礼包（3件小任务）
- 30秒快速体验引导
- 首次使用教程引导（交互式）
- 新手专属限时优惠
- 社交登陆奖励（绑定社媒）
- 邀请好友即得礼
- 初次购买分期优惠
- 首次评论/晒图奖励
- 首次设置偏好标签奖赏
- 首次答题/测评快速结果
- 新用户周年回顾提示
- 新用户专属客服通道体验
- 首次加入社群邀请
活动 / 促活类（16–35）
- 限时秒杀提醒
- 分钟级抽奖（参与即得）
- 周末限定主题活动
- 节日彩蛋任务
- 达人直播预约通知
- 限时组合优惠（搭配购买）
- 购物车唤醒（满减提醒）
- 热门榜单推送
- 新品首发预热
- 挑战赛（连胜/连做奖励）
- 连续签到奖励升级
- 任务闯关式流程
- 点赞/评论排行比赛
- 限量礼盒发售
- 限时免运费券
- 会员日专属活动
- 话题挑战赛（UGC引导）
- 快速问答赢取奖励
- 抽奖翻牌式互动
- 秒回优惠券（点击即领）
内容消费与粘性类（36–50）
- 个性化推荐清单
- 今日热播/热文集合
- 短视频连播流（自动下一条）
- 专题系列推送（分集连载）
- 互动式故事/投票结局
- 用户标签化内容推送
- 个性化学习路径（微任务）
- 读后互动任务（写感想）
- 直播弹幕互动奖励
- 收藏/稍后观看奖励
- 章节解锁奖励机制
- 内容评论引导（即可得小礼）
- 收藏榜/达人榜单展示
- 自动播放下一主题（兴趣衔接）
- 内容微成就徽章
社交与传播类（51–62）
- 好友邀请返利
- 分享即得奖励
- 用户作品上榜展示
- 社区话题热度推送
- 用户互评互赞任务
- 团购/拼团发起
- 分享裂变海报生成器
- 小群活动奖励机制
- 好友互动排行榜
- 口碑推荐专属奖励
- 达人带货/带动激励
- 用户故事征集活动
稀缺与紧迫类（63–71）
- 限量特典倒计时
- 即将下架提醒
- 浏览后库存提示（仅剩x件）
- 预约名额剩余提示
- 限时价格保护（回退优惠）
- 首批用户专属纪念
- 快抢榜（实时竞争）
- 过期内容回收提醒
- 抢购成功展示社证明
信任与权威类（72–81）
- 专家认证推荐
- 用户评价汇总展示
- 真实案例/前后对比
- 行业媒体报道采集
- 第三方背书（安全/质量）
- 数据可视化成果展示
- 用户等级与权益说明
- 限时体验凭证（可验证）
- 专家/名人联名活动
- 产品/内容背后的故事
唤醒与二次转化类（82–91）
- 沉睡用户回归券
- 节日专属召回活动
- 过去热销榜回顾推送
- 根据历史行为的个性化推荐
- 购物遗留提醒（未支付）
- 老客专属升级邀请
- 废弃流程补偿（流程中断补偿）
- 效果对比提醒（你上次X，这次Y）
- 试用延长/免费升级邀请
- 反馈换权益（给意见就送）
八、举两个短案例（落地演示） 案例A：电商新款上新（目标：转化+传播）
- 触达策略：对浏览过相似款的用户推送“限量首发-仅今日”，同时给新用户“首单减10元”；
- 推荐逻辑：优先推送给有购买历史且近7日活跃的高价值用户，再扩展到兴趣标签相近的新用户；
- KPI：首日转化率、分享率、次日复购率。
案例B：内容平台提升时长（目标：粘性）
- 触达策略：把用户正在看的内容自动加入“连播清单”，并在适当节点弹出“下一集仅剩4分钟精彩片段可预览”；
- 推荐逻辑：基于用户完成率和喜好推送分集，限时开放互动投票；
- KPI：观看时长、连续观看集数、次日回访率。
九、怎么开始——5小时快速启动清单 1) 选一条用户路径（新用户或沉睡用户），写出“入口→下一步→回报”三句链路。 2) 在现有流量上推出一个小实验（A/B两组），对比两个CTA文案或两个节奏。 3) 设定3个核心指标（入口转化、任务完成率、次日留存）。 4) 运行一周，采集数据，每天做小修，周末复盘。 5) 把最有效的玩法推广到其他用户层，形成复用模板。
结语（挑战语气） 真要玄学，那是生活。但把用户从“看着舒服”转成“停不下来”，是能被数据证明的工程。你按上面的框架做一轮实验，把哪儿流量多、ROI高的事件标出来，再把高价值事件做成标准化模板——那才是把活动规模化、可复制化的本事。不服就试一回，结果会说话。需要我帮你把其中某条事件写成落地话术和A/B测试计划吗？选择一条，我们马上把它变成可执行的实验。
